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多源数据融合引擎
红外、局放、机器人数据特点
红外数据能直观反映设备的温度分布，局放数据可检测设备内部的绝缘缺陷，机器人数据则提供设备的外观和位置信息。这些数据来源不同，特点各异，但都对设备的状态评估至关重要。
时空对齐技术原理
时空对齐技术通过时间戳和空间坐标，将不同来源的数据在时间和空间上进行匹配和融合。例如，将红外热成像数据与机器人巡检的位置信息相结合，准确确定发热点的具体位置。
智能设备状态监测
红外热成像精准测温
运用红外热成像技术，能对电压致热型和电流制热型设备进行精准温度监测。如对避雷器、绝缘子等电压致热型设备，通过表面温度场变化判断内部缺陷；对断路器、隔离开关等电流制热型设备的接头、引线等部位实时监测温度，防止过热故障。
静默监测捕捉隐患
利用现场监控设备，能有效捕捉设备的局部外观信息。像在某变电站中，通过服务器检测及时发现220kV主变B相瓷瓶存在瓷瓶破裂问题，避免了事故发生。
机器人协同巡检矩阵
云台巡检
河北晨创采用高清云台摄像机设备巡检，可替代人工完成一次设备与二次设备的巡检工作，云台摄像机可多方位清晰的拍摄设备外观，及时发现设备的渗漏油、损坏等问题，提高巡检效率。
静默视巡检
静默监视摄像机通过拍照上传实时数据，将表计数值与开关柜等设备的运行状态进行分析，通过算法将上传的图片进行分析展示，大大提高了巡检任务的工作效率。
全场景覆盖无死角
无人机与轨道机器人协同作业，实现了变电站设备的全场景覆盖巡检。两者相互配合，弥补了各自的不足，确保设备巡检无死角，及时发现潜在的安全隐患。
运维效率提升 87%
人工巡检频次降低
河北晨创电力科技有限公司的智能巡视系统投入使用后，人工巡检频次降低87%，极大减少了人力投入。
工时节约模型
通过智能系统的高效运作，构建了有效的工时节约模型，大幅提升了运维效率，使运维工作更加高效。
缺陷发现率 98.6%
早期隐患识别技术
公司采用先进的早期隐患识别技术，如红外测温、局放监测等，将早期隐患识别准确率提升至98.6%。
电容器缺陷案例
如某变电站通过智能巡视系统发现耦合电容器末屏接头温度达270℃，及时处理避免烧毁，体现了系统的有效性。
主变缺陷案例
主变内部出现放电声等异常情况也能被及时发现，如参考资料中提到的主变内部匝间短路等原因引起的放电声预警，保障了设备安全。
系统架构-变电站巡视场景
1.智能巡视
通过可视化技术、实时智能检测，实现变电站的高效、智能巡视。
2.可视化技术
通过直观的图形化界面，为运维人员提供设备运行状态的全景视图，提升运维效率和决策准确性。
3.实时智能监测
通过高清视频监控技术与智能分析算法的深度融合，实时捕捉变电站设备的运行状态，精准识别异常，支持远程监控与智能故障诊断。